Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Mortality prediction in intensive care units with the Super ICU Learner Algorithm (SICULA): a population-based study
2014·377 Zitationen·The Lancet Respiratory MedicineOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen377
Zitationen
6
Autoren
2014
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3)
2016 · 27.399 Zit.
pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves
2011 · 13.786 Zit.
APACHE II
1985 · 13.612 Zit.
Definitions for Sepsis and Organ Failure and Guidelines for the Use of Innovative Therapies in Sepsis
1992 · 13.186 Zit.
The SOFA (Sepsis-related Organ Failure Assessment) score to describe organ dysfunction/failure
1996 · 11.518 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Sepsis Diagnosis and TreatmentMachine Learning in HealthcareArtificial Intelligence in Healthcare and Education