Medizinische Bildsegmentierung
Automatische Erkennung und Segmentierung anatomischer Strukturen in medizinischen Bilddaten mittels KI.
Die automatische Bildsegmentierung ist eine Schlüsseltechnologie für die KI-gestützte Medizin. Algorithmen erkennen und markieren gezielt Organe, Tumore oder Gewebeveränderungen in CT-, MRT- und Ultraschallbildern. Das beschleunigt klinische Workflows und verbessert die Reproduzierbarkeit von Diagnosen. Diese Seite sammelt die wichtigsten Arbeiten aus diesem spezialisierten Forschungsfeld.
Top 10 – Meistzitierte Papers
Top 2026von 114.623 Papers
A Computational Approach to Edge Detection
1986 · 28.766 Zit.
Textural Features for Image Classification
1973 · 22.253 Zit.
Automated Anatomical Labeling of Activations in SPM Using a Macroscopic Anatomical Parcellation of the MNI MRI Single-Subject Brain
2002 · 16.597 Zit.
Normalized cuts and image segmentation
2000 · 15.560 Zit.
Nonlinear total variation based noise removal algorithms
1992 · 15.442 Zit.
Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns
2002 · 15.120 Zit.
An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest
2006 · 13.755 Zit.
Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion
1990 · 11.946 Zit.
Image processing with ImageJ
2004 · 11.899 Zit.
Co-Planar Stereotaxic Atlas of the Human Brain
1988 · 11.679 Zit.
Top 10 – Neueste Papers
zuletzt veröffentlicht
When Curvature Counts: Hyperbolic Geometry in Prototype-Based Image Classification
2026-04-22 · 0 Zit.
EVALUATING SEGMENTATION USING BETTI-1 TOPOLOGICAL METRIC: APPLICATION TO NASAL CAVITIES IN THE CONTEXT OF AIRFLOW SIMULATION
2026-04-08 · 0 Zit.
Fundamentals of Computer Vision in Biomedical Contexts
2026-03-31 · 0 Zit.
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2026-03-31 · 0 Zit.
AI-Driven Geometric Modeling and Analysis for Medical Imaging and Scientific Data
2026-03-23 · 0 Zit.
Accurate segmentation of pulmonary arteries and veins via a human-in-the-loop framework with application in COPD
2026-03-23 · 0 Zit.
Improving Document Layout Analysis Using Synthetic Data Generation and Convolutional Models
2026-03-23 · 0 Zit.
LM-UNet: Lightweight Mamba-UNet Prostate MRI image segmentation network
2026-03-23 · 0 Zit.
A VISION TRANSFORMER MODEL FOR IMAGE-BASED DISASTER CLASSIFICATION
2026-03-23 · 0 Zit.
MH-UNet: A multi-scale hybrid neural network for advanced medical image segmentation
2026-03-23 · 0 Zit.
Top 8 Autoren
von 107.396 Autoren insgesamt
Leyla Işık
Johns Hopkins University
Shuo Li
Dinggang Shen
University of North Carolina at Chapel Hill
Nassir Navab
Technical University of Munich
Sébastien Ourselin
King's College London
Andreas Maier
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Hong Yan
Shenzhen University
Wilma Bainbridge
University of Illinois Chicago
Top 8 Institutionen
von 639 Institutionen insgesamt
Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
FR
Shenzhen Institutes of Advanced Technology
CN
Université Gustave Eiffel
FR
École Nationale Supérieure des Mines de Paris
FR
Télécom Paris
FR
École de Technologie Supérieure
CA
Laboratoire des Sciences de l'Ingénieur, de l'Informatique et de l'Imagerie
FR
École Normale Supérieure Paris-Saclay
FR