Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images
2019·2.457 Zitationen·Nature MedicineOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen2.457
Zitationen
10
Autoren
2019
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.591 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.195 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 11.813 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.198 Zit.
Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data
2015 · 8.024 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
AI in cancer detectionDigital Imaging for Blood DiseasesCell Image Analysis Techniques