Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Deep Learning Based Noise Reduction for Brain MR Imaging: Tests on Phantoms and Healthy Volunteers
2019·227 Zitationen·Magnetic Resonance in Medical SciencesOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen227
Zitationen
11
Autoren
2019
Jahr
Abstract
Purpose: To test whether our proposed denoising approach with deep learning-based reconstruction (dDLR) can effectively denoise brain MR images.
Ähnliche Arbeiten
A Computational Approach to Edge Detection
1986 · 28.888 Zit.
Compressed sensing
2006 · 22.981 Zit.
Pattern Recognition and Machine Learning
2007 · 22.072 Zit.
A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation
1989 · 20.949 Zit.
Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks
2006 · 20.726 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Image and Signal Denoising MethodsAdvanced MRI Techniques and ApplicationsMedical Imaging Techniques and Applications