Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Deep learning technology for improving cancer care in society: New directions in cancer imaging driven by artificial intelligence
2019·232 Zitationen·Technology in Society
Volltext beim Verlag öffnen232
Zitationen
1
Autoren
2019
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 14.029 Zit.
pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves
2011 · 13.816 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.533 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 12.157 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.443 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
AI in cancer detectionRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and Education