Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Machine learning predicts unpredicted deaths with high accuracy following hepatopancreatic surgery
2021·28 Zitationen·HepatoBiliary Surgery and NutritionOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen28
Zitationen
11
Autoren
2021
Jahr
Abstract
A prognostic model derived using machine learning methodology performed better than the NSQIP EP in predicting 30-day UD among low risk patients undergoing HP surgery.
Ähnliche Arbeiten
The Clavien-Dindo Classification of Surgical Complications
2009 · 11.023 Zit.
Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data
2015 · 8.034 Zit.
FOLFIRINOX versus Gemcitabine for Metastatic Pancreatic Cancer
2011 · 7.639 Zit.
TGF-β SIGNAL TRANSDUCTION
1998 · 7.560 Zit.
Pancreatic Cancer
2000 · 7.244 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Pancreatic and Hepatic Oncology ResearchCardiac, Anesthesia and Surgical OutcomesArtificial Intelligence in Healthcare and Education