Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Automated assessment of glomerulosclerosis and tubular atrophy using deep learning
2021·55 Zitationen·Computerized Medical Imaging and Graphics
Volltext beim Verlag öffnen55
Zitationen
7
Autoren
2021
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.872 Zit.
pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves
2011 · 13.746 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.436 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 12.023 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.372 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
AI in cancer detectionColorectal Cancer Screening and DetectionMedical Image Segmentation Techniques