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Prognostic Value of Machine Learning in Patients with Acute Myocardial Infarction
33
Zitationen
8
Autoren
2022
Jahr
Abstract
= 0.017) in distinguishing patients with and without MACEs. (4) Conclusions: The RDF model has been identified as superior to other models for MACE prediction in this study. ML methods can be promising for improving optimal predictor selection and clinical outcomes in patients with AMI.
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