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Transfer learning for medical image classification: a literature review

2022·868 Zitationen·BMC Medical ImagingOpen Access
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868

Zitationen

6

Autoren

2022

Jahr

Abstract

The investigated studies demonstrated the efficacy of transfer learning despite the data scarcity. We encourage data scientists and practitioners to use deep models (e.g. ResNet or Inception) as feature extractors, which can save computational costs and time without degrading the predictive power.

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