Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
THE PROGRESS OF DIGITAL PATHOLOGY DURING THE COVID-19 PANDEMIC IN JAPAN
2022·2 Zitationen·Journal of Pathology InformaticsOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen2
Zitationen
2
Autoren
2022
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 14.031 Zit.
pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves
2011 · 13.819 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.534 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 12.159 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.444 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
AI in cancer detectionCOVID-19 diagnosis using AIArtificial Intelligence in Healthcare and Education