Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Suppressing Poisoning Attacks on Federated Learning for Medical Imaging
2022·18 Zitationen·Lecture notes in computer science
Volltext beim Verlag öffnen18
Zitationen
4
Autoren
2022
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
k-ANONYMITY: A MODEL FOR PROTECTING PRIVACY
2002 · 8.452 Zit.
Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis
2006 · 6.971 Zit.
Deep Learning with Differential Privacy
2016 · 5.768 Zit.
Federated Machine Learning
2019 · 5.743 Zit.
Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized\n Data
2016 · 5.616 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Privacy-Preserving Technologies in DataArtificial Intelligence in Healthcare and EducationCOVID-19 diagnosis using AI