Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Artificial intelligence in healthcare: general considerations and philosophical aspects
5
Zitationen
5
Autoren
2022
Jahr
Abstract
<h3>АКТУАЛЬНОСТЬ</h3> Искусственный интеллект (ИИ) приобретает в последние годы глобальное значение как в медицине, так и в других областях жизни общества — в науке, технике, промышленности, быту. Непрерывно растет объем рынка ИИ в сфере здравоохранения, увеличивается количество научных публикаций и патентов, посвященных данному направлению, что свидетельствует о росте потребности общества в интеллектуальных вычислительных системах. <h3>ЦЕЛЬ РАБОТЫ</h3> Осветить аспекты применения ИИ в медицине. <h3>РЕЗУЛЬТАТЫ</h3> Показано, что системы ИИ, являющиеся составной частью цифровой медицины, внедренные в различные сферы здравоохранения, способствуют ускорению и уточнению процесса диагностики, прогнозированию заболеваний, разработке персонализированных подходов к лечению, быстрому созданию лекарственных препаратов, дальнейшему развитию телемедицины. Такие системы интенсивно развиваются в России, в том числе в Москве и других субъектах РФ. Развитие этого направления имеет большое значение в таких областях медицины, как лучевая диагностика, кардиология, онкология, дерматология. Однако использование данных систем накладывает на общество ряд обязательств, призванных нивелировать роль ИИ как возможного третьего автономного субъекта во взаимодействии врача и пациента. Существование и использование ИИ не должно нести угрозу человеку, и главным в лечении пациентов по-прежнему должен оставаться врач, использующий системы ИИ во благо человечеству.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.549 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.443 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.941 Zit.
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
2019 · 6.792 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.