Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Collaborative Privacy-preserving Approaches for Distributed Deep Learning Using Multi-Institutional Data
2023·34 Zitationen·RadiographicsOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen34
Zitationen
6
Autoren
2023
Jahr
Abstract
RSNA, 2023 Quiz questions for this article are available in the supplemental material.
Ähnliche Arbeiten
k-ANONYMITY: A MODEL FOR PROTECTING PRIVACY
2002 · 8.451 Zit.
Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis
2006 · 6.969 Zit.
Deep Learning with Differential Privacy
2016 · 5.760 Zit.
Federated Machine Learning
2019 · 5.738 Zit.
Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized\n Data
2016 · 5.614 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Privacy-Preserving Technologies in DataArtificial Intelligence in Healthcare and EducationMedical Imaging and Analysis