Current and potential applications of artificial intelligence in medical imaging practice: A narrative review

Abstract

Background and purpose: Artificial intelligence (AI) is present in many areas of our lives.Much of the digital data generated in health care can be used for building automated systems to bring improvements to existing workflows and create a more personalised healthcare experience for patients.This review outlines select current and potential AI applications in medical imaging practice and provides a view of how diagnostic imaging suites will operate in the future.Challenges associated with potential applications will be discussed and healthcare staff considerations necessary to benefit from AI-enabled solutions will be outlined.Methods: Several electronic databases, including PubMed, Sci-enceDirect, Google Scholar, and University College Dublin Library Database, were used to identify relevant articles with a Boolean search strategy.Textbooks, government sources and vendor websites were also considered.Results/Discussion: Many AI-enabled solutions in radiographic practice are available with more automation on the horizon.Traditional workflow will become faster, more effective, and more user friendly.AI can handle administrative or technical types of work, meaning it is applicable across all aspects of medical imaging practice.Conclusion: AI offers significant potential to automate most of the manual tasks, ensure service consistency, and improve patient care.Radiographers, radiation therapists, and clinicians should ensure they have adequate understanding of the technology to enable ethical oversight of its implementation. RSUMContexte et objectif: L'intelligence artificielle (IA) est prsente dans de nombreux domaines de notre vie.Une grande partie des donnes numriques gnres dans les soins de sant peut tre utilise pour construire des systmes automatiss afin d'amliorer les flux de travail existants et de crer une exprience de soins de sant plus personnalise pour les patients.Cette tude prsente une slection d'applications actuelles et potentielles de l'IA dans la pratique de l'imagerie mdicale et donne un aperu du fonctionnement futur des salles d'imagerie diagnostique.Les dfis associs aux applications potentielles seront discuts et les considrations du personnel de sant ncessaires pour bnficier des solutions bases sur l'IA seront dcrites.Mthodologie: Plusieurs bases de donnes lectroniques, dont PubMed, ScienceDirect, Google Scholar et la base de donnes de la bibliothque de l'University College Dublin, ont t utilises pour identifier les articles pertinents l'aide d'une stratgie de recherche boolenne.Les manuels, les sources gouvernementales et les sites web des fournisseurs ont galement t pris en compte.Rsultats/Discussion: De nombreuses solutions bases sur l'IA sont disponibles pour la pratique de la radiographie et l'automatisation se poursuit l'horizon.Le flux de travail traditionnel deviendra plus rapide, plus efficace et plus convivial.L'IA peut prendre en charge des tches administratives ou techniques, ce qui signifie qu'elle est applicable tous les aspects de la pratique de l'imagerie mdicale.

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