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Pathological changes or technical artefacts? The problem of the heterogenous databases in COVID-19 CXR image analysis

2023·6 Zitationen·Computer Methods and Programs in BiomedicineOpen Access
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6

Zitationen

22

Autoren

2023

Jahr

Abstract

rUMAP and nUMAP are great tools for image homogeneity analysis and bias discovery, as demonstrated by applying them to COVID-19 image data. Nonetheless, nUMAP could be applied to any type of data for which a deep neural network could be constructed. Advanced image super-resolution solutions are needed to reduce the impact of the resolution diversity on the classification network decision.

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