Evaluating the potential of ChatGPT-4 in ophthalmology: The good, the bad and the ugly

Abstract

There is growing interest nowadays for artificial intelligence (AI) in all medical fields. Beyond the direct medical application of AI to medical data, generative AI such as “pre-trained transformer” (GPT) could significantly change the ophthalmology landscape, opening up new avenues for enhancing precision, productivity, and patient outcomes. At present, ChatGPT-4 has been investigated in various ways in ophthalmology for research, medical education, and support for clinical decisions purposes. This article intends to demonstrate the application of ChatGPT-4 within the field of ophthalmology by employing a ‘mise en abime’ approach. While we explore its potential to enhance the future of ophthalmology care, we will also carefully outline its current limitations and potential risks. Notre époque connaît un véritable essor de l’intelligence artificielle (IA) dans tous les domaines médicaux. Au-delà de l’application médicale directe de l’IA aux données de santé, les IA génératives comme « pre-trained transformer » (GPT) pourraient remodeler notre façon de pratiquer l’ophtalmologie, ouvrant de nouvelles perspectives pour améliorer la productivité, la pertinence scientifique, et la diffusion des connaissances médicales en ophtalmologie. À l’heure d’aujourd’hui, divers auteurs se sont intéressés à l’utilisation de ChatGPT en ophtalmologie à des fins de recherche, d’éducation médicale et d’aide à la prise de décisions médicales. Cet article vise à illustrer l’utilisation de ChatGPT-4 dans le domaine de l’ophtalmologie par une « mise en abime ». Dans cet article, nous décrivons le potentiel de ChatGPT-4 pour améliorer notre pratique de l’ophtalmologie sans en omettre les limites et les risques.

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