Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Application of STREAM-URO and APPRAISE-AI reporting standards for artificial intelligence studies in pediatric urology: A case example with pediatric hydronephrosis
10
Zitationen
11
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.357 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.221 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.640 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.482 Zit.
Autoren
Institutionen
- Hospital for Sick Children(CA)
- University of Toronto(CA)
- Cincinnati Children's Hospital Medical Center(US)
- University of Cincinnati(US)
- Cleveland Clinic(US)
- Seattle Children's Hospital(US)
- University of Washington(US)
- Children's Hospital of Philadelphia(US)
- Princess Margaret Cancer Centre(CA)
- University Health Network(CA)