Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Unlocking Maternal Outcome Prediction Potential: A Comprehensive Analysis of the ConvXGB Model Integrating XGBoost and Deep Learning
2024·0 Zitationen·Research SquareOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
9
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
"Why Should I Trust You?"
2016 · 14.294 Zit.
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
2020 · 8.666 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.189 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.588 Zit.
Artificial intelligence in healthcare: past, present and future
2017 · 4.405 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Machine Learning in HealthcareArtificial Intelligence in HealthcareArtificial Intelligence in Healthcare and Education