INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL OTIMIZANDO PRÁTICAS MÉDICAS COM ENFOQUE NA ANATOMIA HUMANA

Abstract

A Inteligência artificial (IA) é uma área da computação voltada a desenvolver algoritmos e sistemas capazes de realizar tarefas que demandam habilidades associadas à inteligência humana (GARCIA., 2020). Ainda não temos um conceito exato para Inteligência, porém, a mesma é associada ao entendimento, raciocínio, interpretação e a utilização do conhecimento obtido para resolver certos tipos de impasses propostos. Já o artificial é aquilo que não é natural, produzido para imitar a natureza feito de forma artística ou industrial. Com isso, ao se conhecer os significados individuais dessas duas palavras, temos como IA a criação de máquinas com capacidade de aprender sendo as mesmas programadas previamente, fazendo uso de algoritmos bem elaborados e complexos que forneçam a tomada de decisões e até interações de acordo com os dados fornecidos. No entanto, a IA pode ser subdividida em camadas ou em partes que a compõe, e dessa forma é introduzido os conceitos de Machine Learning e Deep Learning, onde Machine Learning, como o próprio nome já sugere, é o processo de aprendizado contínuo de máquina e, consiste basicamente em fornecer dados de entrada. Dessa forma, a máquina pode aprender com esses dados e elaborar saídas que satisfaçam a situação do problema, como por exemplo, a identificação de spams, onde inicialmente é fornecido emails rotulados como spams e a partir disso o software AntiSpam deverá identificar nos próximos e-mails que forem recebidos, padrões para que possa classificá-los como spam ou não spam. Em um aprofundamento nesse assunto, encontra-se o Deep Learning. Que é um tipo de Machine Learning que capacita a máquina a realizar tarefas mais complexas, como reconhecimento de fala, identificação de imagens e realizar previsões. Trata-se de imitar o aprendizado intuitivo humano onde, com a experiência, tem-se a capacitação de executar uma série de atividades (MUSSA., 2020).

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