Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Predicting mortality of cancer patients using artificial intelligence, patient data and blood tests
6
Zitationen
27
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.393 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.259 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.688 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.502 Zit.
Autoren
- Tiago Dias Martins
- Rubens Maciel-Filho
- Silmara Aparecida de Lima Montalvão
- Gabriele S. S. Gois
- Mohamad Al Bannoud
- Gabriel Y. Ottaiano
- Thaizy Ramires Alencar Anhaia
- Millene E. A. Almeida
- M. Ferreira
- B Martinelli
- Maria C. G. L. Fernandes
- Stephany Cares Huber
- Daniel Ribeiro
- Júlio César Teixeira
- José Barreto Campello Carvalheira
- Carmen Sílvia Passos Lima
- Nelson Adami Andreollo
- Maurício Etchebehere
- Lair Zambon
- Ubirajara Ferreira
- Álfio José Tincani
- Antônio Sérgio Martins
- Cláudio Saddy Rodrigues Coy
- José Cláudio Teixeira Seabra
- Ricardo Kalaf Mussi
- Hélder Tedeschi
- Joyce Maria Anninchino-Bizzacchi