Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
O uso da inteligência artificial como ferramenta de diagnóstico radiológico
0
Zitationen
6
Autoren
2023
Jahr
Abstract
A inteligência artificial está presente no cotidiano mundial, portanto, pensa-se nas aplicabilidades desta tecnologia na área da saúde. Dentre as modalidades, quando aplicada ao cenário radiológico, esta ferramenta se mostrou mais eficaz. Através de compilação de imagens, diagnósticos e prontuários eletrônicos em um banco de dados extenso, este método é capaz de guiar e auxiliar o radiologista responsável pelo diagnóstico, conferindo eficácia e segurança ao profissional e aos pacientes. Por meio deste estudo, objetiva-se evidenciar o uso da IA perante o ambiente médico e principalmente na radiologia como guia na realização de diagnósticos. Além disso, será apresentado o impacto que este instrumento apresentou neste âmbito. Foi realizada uma revisão bibliográfica narrativa, com artigos datados de 2017 a 2023, dentre esses, foram selecionados 11 artigos que melhor abordam o tema. A IA diante o cenário da clínica cardiológica, auxilia no diagnóstico precoce de doenças cardíacas, como disfunção de câmaras cardíacas, aterosclerose coronariana, cardiomiopatias e patologias valvares. A IA possui um papel fundamental na aprimoração dos exames de radiografia e tomografia do sistema pulmonar, o que contribui para a otimização do tempo de diagnóstico e para diminuição das taxas de erros. Ademais, durante a pandemia da covid-19, métodos utilizados pelo algoritmo analítico colaboraram diretamente na quantificação e estratificação de lesões pulmonares durante o exame de imagem torácica. A IA desempenha papel crucial em todas as etapas da mamografia e tomossíntese mamária (DBT), abrangendo desde geração de imagens até previsão de riscos, detecção de câncer, terapia e prognóstico. Contudo, deve ser enfatizado que esta tecnologia não é capaz de substituir o radiologista, ela apenas auxilia estes profissionais a efetuar diagnósticos mais precisos e seguros. Portanto, modelos de aplicação da IA na formação médica devem ser cada vez mais encorajados, dado os resultados expostos por esta revisão.
Ähnliche Arbeiten
Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study
2020 · 22.640 Zit.
La certeza de lo impredecible: Cultura Educación y Sociedad en tiempos de COVID19
2020 · 19.284 Zit.
A Multi-Modal Distributed Real-Time IoT System for Urban Traffic Control (Invited Paper)
2024 · 14.283 Zit.
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
2018 · 8.704 Zit.
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
2021 · 7.319 Zit.