Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Machine learning approaches to evaluate heterogeneous treatment effects in randomized controlled trials: a scoping review
2024·24 Zitationen·Journal of Clinical EpidemiologyOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen24
Zitationen
10
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing
1995 · 106.394 Zit.
Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test
1997 · 55.137 Zit.
Meta-analysis in clinical trials
1986 · 38.812 Zit.
Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses: The PRISMA Statement
2009 · 37.588 Zit.
Quantifying heterogeneity in a meta‐analysis
2002 · 36.083 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Statistical Methods in Clinical TrialsMachine Learning in HealthcareArtificial Intelligence in Healthcare and Education