Aplicação e impacto da inteligência artificial no atendimento médico: uma revisão sistemática da literatura

Abstract

Até recentemente, a aplicação da inteligência artificial (IA) nos cuidados de saúde era fonte de muita especulação, mas de pouca ação. Definindo a IA como “um conjunto de tecnologias que permitem que máquinas e computadores simulem a inteligência humana”, os investigadores clínicos comparam frequentemente a IA ao desempenho humano como meio de validação. O presente estudo tem como objetivo analisar a aplicação e impacto da inteligência artificial no atendimento médico. Esta revisão sistemática foi utilizada para avaliar as aplicações e dos impactos da inteligência artificial no atendimento médico. Foi seguida as diretrizes do Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses” (PRISMA). Além disso, foram utilizados os bancos de dados PubMed, ACM Digital Library, IEEE Xplore, Web of Sciene e ScienceDirect para revisão de literatura. A revisão da literatura revelou 7.415 artigos no total. Destes, 11 artigos foram selecionados, 5 (45,46%) investigaram o impacto de IA na medicina e 6 publicações (54,54%) avaliaram a educação em IA na medicina. A aplicação atual da IA na educação médica está focada no treinamento especializado clínico e na educação continuada, com as principais áreas de aplicação sendo radiologia, diagnóstico, cirurgia, cardiologia e odontologia. O papel principal é ajudar os médicos a melhorar sua eficiência e precisão. Os benefícios potenciais da IA para diagnóstico, tratamento e descoberta de medicamentos geram otimismo e esperança em novos conhecimentos e melhores resultados para os pacientes.

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