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Semantic segmentation dataset authoring with simplified labels

2025·0 Zitationen·International Journal of Computer Assisted Radiology and SurgeryOpen Access
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2025

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Abstract

Simplified labels offer a framework that can be applied both to dataset authoring and to multi-dataset training. Using the proposed method, non-medical annotators can participate in semantic segmentation dataset authoring. Labels of incompatible datasets can be converted into simplified datasets, enabling multi-dataset training.

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