Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Iskusstvennyi intellekt v rentgenologii
0
Zitationen
2
Autoren
2025
Jahr
Abstract
в статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на рентгенологию, в том числе анализируется вопрос повышения качества диагностики заболеваний благодаря высокой точности анализа рентгенологических снимков, выясняется возможность оптимизации рабочих процессов, включая автоматизацию обработки изображений и системы поддержки принятия решений. Исследование также затрагивает вопросы текущего применения искусственного интеллекта в рентгенологии, необходимости его дальнейшей интеграции в клиническую практику. Статья подчеркивает необходимость дальнейших исследований для успешной реализации потенциала искусственного интеллекта в здравоохранении, а также в рентгенологии как отдельной его отрасли.
Ähnliche Arbeiten
Refinement and reassessment of the SERVQUAL scale.
1991 · 3.966 Zit.
Features and uses of high-fidelity medical simulations that lead to effective learning: a BEME systematic review
2005 · 3.771 Zit.
Radiobiology for the Radiologist.
1974 · 3.501 Zit.
International evidence-based recommendations for point-of-care lung ultrasound
2012 · 2.813 Zit.
Radiation Dose Associated With Common Computed Tomography Examinations and the Associated Lifetime Attributable Risk of Cancer
2009 · 2.431 Zit.