Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Artificial Intelligence and Its Impact on Radiology: Summary of the 2024 Intersociety Summer Conference
1
Zitationen
14
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.312 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.169 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.564 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.466 Zit.
Autoren
Institutionen
- Duke University(US)
- University of Hawaiʻi at Mānoa(US)
- The University of Texas Medical Branch at Galveston(US)
- University of California, San Francisco(US)
- John Brown University(US)
- American College of Radiology(US)
- Beth Israel Deaconess Medical Center(US)
- Mayo Clinic in Arizona(US)
- Mayo Clinic(US)
- Illinois Department of Agriculture(US)
- University of Chicago(US)