Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Optimising strategies for artificial intelligence-assisted classification of viral pneumonias on CT imaging: a comparative study of selective and default approaches
0
Zitationen
11
Autoren
2025
Jahr
Abstract
A selective AI approach effectively reduces diagnostic uncertainty without introducing unnecessary complexity, emphasising its potential to optimise radiological workflows in challenging diagnostic scenarios.
Ähnliche Arbeiten
Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study
2020 · 22.630 Zit.
La certeza de lo impredecible: Cultura Educación y Sociedad en tiempos de COVID19
2020 · 19.284 Zit.
A Multi-Modal Distributed Real-Time IoT System for Urban Traffic Control (Invited Paper)
2024 · 14.276 Zit.
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
2018 · 8.609 Zit.
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
2021 · 7.227 Zit.