Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Challenging the dogma: why reviewers should be allowed to use AI tools
2025·2 Zitationen·Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)
Volltext beim Verlag öffnen2
Zitationen
8
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization
2017 · 20.436 Zit.
Generative Adversarial Nets
2023 · 19.843 Zit.
Visualizing and Understanding Convolutional Networks
2014 · 15.256 Zit.
"Why Should I Trust You?"
2016 · 14.294 Zit.
On a Method to Measure Supervised Multiclass Model’s Interpretability: Application to Degradation Diagnosis (Short Paper)
2024 · 13.133 Zit.
Autoren
Institutionen
- University of Verona(IT)
- Johannes Gutenberg University Mainz(DE)
- University Medical Center of the Johannes Gutenberg University Mainz(DE)
- University Hospital Olomouc(CZ)
- Palacký University Olomouc(CZ)
- Second Affiliated Hospital of Nanjing Medical University(CN)
- Nanjing Medical University(CN)
- Jena University Hospital(DE)
- Agriculture Victoria Services (Australia)(AU)
- Victorian Clinical Genetics Services(AU)
- Centre Hospitalier Universitaire de Reims(FR)
- Université de Reims Champagne-Ardenne(FR)
- University of Padua(IT)
Themen
Explainable Artificial Intelligence (XAI)Artificial Intelligence in Healthcare and Education