A utilização da Inteligência artificial no desenvolvimento de medicamentos para tratamento do câncer: uma revisão integrativa

Abstract

Introdução: A inteligência artificial (IA) tem emergido como uma ferramenta inovadora no desenvolvimento de terapias anticâncer, otimizando a descoberta de novos medicamentos e a personalização do tratamento. Objetivo: Identificar evidências sobre a utilização da Inteligência artificial e avanços no desenvolvimento de medicamentos para tratamento do câncer. Metodologia: Trata-se de uma revisão integrativa baseada na seguinte pergunta norteadora: “Quais as evidências atuais sobre a utilização da Inteligência artificial no desenvolvimento de medicamentos para tratamento do câncer?”. O levantamento dos artigos foi realizado nas bases de dados: LILACS, através BVS-MS, MEDLINE, além da SciELO. As buscas foram realizadas com os Descritores DeCS/MeSH: “tratamento farmacológico”, “quimioterapia”, “inteligência artificial”, “neoplasias”, “câncer”. Resultados e discussão: Inicialmente foram recuperados 1.278 estudos, dos quais oito artigos foram selecionados com base em critérios de inclusão e exclusão. A IA demonstrou grande potencial na aceleração da descoberta de compostos, otimização de terapias combinadas e personalização do tratamento, especialmente por meio da triagem virtual e modelagem preditiva. Estudos destacaram sua eficácia na identificação de alvos terapêuticos e no design de fármacos, além de ajudar na previsão de interações moleculares. Considerações finais: A IA tem se mostrado essencial na inovação do tratamento do câncer, oferecendo novos métodos de desenvolvimento de terapias mais eficazes e com menos efeitos colaterais. No entanto, há necessidade de mais pesquisas empíricas e interdisciplinaridade para expandir suas aplicações clínicas.

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