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Explainable person–job recommendations: challenges, approaches, and comparative analysis

2025·3 Zitationen·Frontiers in Artificial IntelligenceOpen Access
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3

Zitationen

6

Autoren

2025

Jahr

Abstract

This review provides a taxonomy, cross-layer framework, and comparative evidence to inform the design of transparent and trustworthy PJRS systems. Future directions include multimodal causal inference, feedback-driven adaptation, and efficient explainability tools.

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