Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
AI-Enhanced Lateral Flow Assay Enables 3-Minute Quantitative Detection with Laboratory-Grade Accuracy
12
Zitationen
13
Autoren
2025
Jahr
Abstract
of 0.9985 while markedly reducing the analysis time. Overall, RAD-LFA represents a promising, portable, and highly reliable POCT solution that effectively bridges the gap between decentralized testing and laboratory-grade quantification.
Ähnliche Arbeiten
La certeza de lo impredecible: Cultura Educación y Sociedad en tiempos de COVID19
2020 · 19.307 Zit.
A Multi-Modal Distributed Real-Time IoT System for Urban Traffic Control (Invited Paper)
2024 · 14.302 Zit.
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
2018 · 8.794 Zit.
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
2021 · 7.406 Zit.
scikit-image: image processing in Python
2014 · 6.840 Zit.