Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
The Level of Artificial Intelligence Anxiety in the Health Ecosystem: A Sample of Nurses
0
Zitationen
2
Autoren
2022
Jahr
Abstract
Amaç: Bu araştırma, Türkiye’de çalışan hemşirelerin sağlık ekosistemindeyapay zeka kaygı düzeylerini belirlemek amacıyla yapılmıştır.Gereç ve Yöntem: Tanımlayıcı tasarımda olan araştırmanın evreni, Türkiye’de çalışan hemşireler, örneklemini ise araştırmayı kabul eden 215 hemşire oluşturmuştur. Araştırma verileri, demografik ve mesleki özellikler formu ve Yapay Zeka Kaygı ölçeği ile toplanmıştır. Araştırma verileri, tanımlayıcı istatistikler ve çoklu lineer regresyon analizi ile değerlendirilmiştir.Bulgular: Çalışmaya katılan hemşirelerin Yapay zeka kaygı düzeyiortalama puanı 2,64 (SS=0,79) olduğu belirlenmiştir. Kişilerin yaş, cinsiyet, yaşadığı yer, eğitim , çalıştığı kurum, çalıştığı birim, çalıştığı pozisyon, çalışma şekli, meslekte deneyim süresi ve çalışılan hastanedekideneyim süresi durumları ile yapay zeka kaygı durumları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık gözlemlenmemiştir.Sonuçlar: Çalışma sonucunda, hemşirelerin öğrenme durumu arttıkçayapay zeka yapılandırma durumunda artış meydana geldiği gözlemlenmiştirKişilerin iş değiştirme durumu arttıkça yapay zeka yapılandırmadurumunda artış meydana geldiği ve kişilerin yapay zeka kaygı düzeyi durumu arttıkça en yüksek artış meydana gelen alt faktörün yapay zeka yapılandırma olduğu gözlemlenmiştir. %95 güven seviyesinde pozitifyönlü çok yüksek dereceli anlamlı bir ilişki olduğu değerlendirilmiştir.Elde edilen sonuçların daha büyük örneklemlerde ve daha farklı boyutlar eklenerek çalışılması önerilmektedir.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.393 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.259 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.688 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.502 Zit.