OpenAlex · Aktualisierung stündlich · Letzte Aktualisierung: 28.03.2026, 05:01

Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.

Nembináris Regressziós Fák vizsgálata

2023·0 Zitationen·Production Systems and Information EngineeringOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen

0

Zitationen

2

Autoren

2023

Jahr

Abstract

A mesterséges intelligencia térnyerése egyre jelentősebb már a hétköznapokban is nem csak az iparban vagy orvoslásban. A hangsúly manapság a neurális hálókat használó metódusokon van viszont ez nem jelenti azt, hogy a korábban használt módszerek és algoritmusok elavultak lennének, továbbra is használatban vannak. A döntési fák, azon belül is a regressziós döntési fák hosszú múlttal rendelkeznek és ma már számos implementációjuk létezik. A regressziós fák többségében binárisak, amelynek oka hogy egyszerűek és nem vezet az adathalmaz töredezettségéhez. Hátránya viszont, hogy nagy és komplex fa épülhet ki amely rontja a modell pontosságát. Ezen cikk célja hogy megmutassuk, a nembináris regressziós fák képesek felvenni a versenyt a bináris felosztást végző társaikkal mint pontosságban mind sebességben.

Ähnliche Arbeiten

Autoren

Institutionen

Themen

Hungarian Social, Economic and Educational StudiesGenerational Differences and TrendsArtificial Intelligence in Healthcare and Education
Volltext beim Verlag öffnen