Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Artificial Intelligence in Digital Health and Learning Transformation
0
Zitationen
4
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Perkembangan teknologi digital yang sangat pesat telah membawa perubahan signifikan dalam bidang pendidikan dan kesehatan, dengan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) sebagai salah satu inovasi yang paling berpengaruh. Integrasi AI dalam pendidikan tinggi memiliki peran penting dalam mendukung pengembangan literasi digital, kemampuan berpikir kritis, dan kesadaran etis di kalangan mahasiswa. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap konsep, penerapan, dan penggunaan etis AI guna mendukung transformasi pembelajaran dan kesehatan digital di era Society 5.0. Workshop dilaksanakan pada tanggal 2 Oktober 2025 di Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Andalas dengan melibatkan 220 mahasiswa sebagai peserta. Metode kegiatan terdiri atas tiga tahapan, yaitu tahap persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Tahap pelaksanaan mencakup penyampaian materi secara interaktif, demonstrasi penggunaan berbagai aplikasi AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Canva AI, serta diskusi reflektif. Evaluasi dilakukan melalui sesi tanya jawab dengan beberapa peserta terpilih untuk menilai tingkat pemahaman dan sikap mereka terhadap penggunaan AI. Hasil kegiatan menunjukkan antusiasme tinggi dari peserta serta peningkatan pemahaman terhadap konsep, manfaat, dan implikasi etis penggunaan AI dalam konteks pembelajaran dan kesehatan. Workshop ini berhasil menjembatani kesenjangan antara pengetahuan teoretis dan penerapan praktis, sekaligus menumbuhkan sikap inovatif dan bertanggung jawab terhadap pemanfaatan teknologi digital. Secara keseluruhan, kegiatan ini berhasil meningkatkan literasi digital dan kesadaran etis mahasiswa, serta mendorong perilaku belajar adaptif dan reflektif dalam menghadapi tantangan transformasi digital di masa depan.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.336 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.207 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.607 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.476 Zit.