Éthique de l’IA dans l’enseignement supérieur et le recrutement : étude comparative des enjeux éthiques liés à l’usage de l’intelligence artificielle générative par les étudiants et les recruteurs

Abstract

Cet article propose une analyse des enjeux éthiques associés à l’intégration des intelligences artificielles génératives dans deux domaines clés : l’enseignement supérieur et le recrutement. Dans le premier, leur usage soulève des préoccupations relatives aux biais algorithmiques, au plagiat et à la préservation de l’intégrité académique. Dans le second, il met en évidence des risques de discrimination, d’atteinte à la vie privée et de manque de transparence dans les processus de recrutement. Bien que relevant de contextes distincts, ces problématiques présentent une convergence qui interroge la nécessité d’un cadre normatif garantissant un usage responsable de l’IA, conforme aux principes éthiques fondamentaux : dignité humaine, autonomie, équité, transparence, responsabilisation et protection des données personnelles.

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