Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Inteligência artificial na saúde: uma perspectiva jurídica
0
Zitationen
24
Autoren
2024
Jahr
Abstract
No Projeto “Direito e IA na Saúde: uma perspectiva jurídica”, oferecido no primeiro semestre de 2024, os alunos e alunas refletiram sobre os avanços e desafios da inserção de tecnologias, especificamente de inteligência artificial, no setor da saúde com seus impactos jurídicos, econômicos, sociais e éticos. O curso partiu de leituras e debates para que os(as) estudantes desenvolvessem domínio da legislação nacional e internacional sobre IA e saúde, sendo instados a pensar crítica e analiticamente sobre a relação regulatória entre direito e tecnologia e a compreender o funcionamento de estruturas regulatórias e análise de risco (como matriz de risco) no setor. A partir do conhecimento dos conceitos e estruturas, eles(as) elaboraram soluções jurídicas práticas para enfrentar os riscos e desafios da regulação de novas tecnologias no setor da saúde, com aplicação das noções sobre responsabilidade, diferenciação da linguagem jurídica da linguagem computacional e de parâmetros internacionais de direitos humanos. O livro reúne uma coleção de artigos elaborados pelos alunos e alunas do Projeto de Prática Multidisciplinar que discute desde as diretrizes regulatórias até os desafios práticos, éticos, jurídicos e tecnológicos enfrentados pelo Poder Público, por startups e grandes empresas na área da saúde.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.539 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.426 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.921 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.586 Zit.
Autoren
- Marina Feferbaum
- Roberto Ferreira da Archanjo da Silva
- Enya Carolina Silva da Costa
- Carla Renata Barbosa Araujo
- Ana Paula de Carvalho Machado Pacheco
- Ana Luiza Locoselli Erichsen
- Arthur Giachetti Martin
- Bruna Letícia Buzati [UNESP] Pereira
- Bruna Miranda Bento
- Camila Midori Kishi
- Estela Rino de Luna Pedrosa
- Giovanna Chanquini Layoun
- Giulia Bortoleto de Iudicibus
- Guilherme Ansarah Valim
- José Vitor Bertoletti Juliani
- Júlia Lúcia de Oliveira Albano da Silva
- Manuela von Schmädel Camargo
- Maria Castro Murta
- Maria Clara Martins [UNIFESP] Pace
- Marina de Moraes Fló
- Mariana Calvi de CASTILHO
- Natália Valois Abreu Caldas de Sá
- Nicolas Levi Dutra
- Pedro Zafaneli Dias Reis Bongiovanni