Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
MRFF-DSPP-RI U-Net: Renal tumor segmentation using multiresolution feature fusion model based on enhanced u-net with dilated spatial pyramid pooling
2026·1 Zitationen·Biomedical Signal Processing and Control
Volltext beim Verlag öffnen1
Zitationen
2
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Deep Residual Learning for Image Recognition
2016 · 216.875 Zit.
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
2015 · 86.331 Zit.
ImageNet classification with deep convolutional neural networks
2017 · 75.550 Zit.
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
2014 · 75.407 Zit.
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
2016 · 52.895 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Advanced Neural Network ApplicationsRenal cell carcinoma treatmentAI in cancer detection