Utilização de Inteligência Artificial em dados epidemiológicos para Tomada de Decisão em Saúde

Abstract

Objetivo: Avaliar a viabilidade da utilização de inteligência artificial (IA), por meio do modelo ChatGPT o3 Mini High, para analisar dados epidemiológicos de mortalidade por acidentes de trânsito e propor subsídios à tomada de decisão em saúde. Metodologia: Estudo observacional, descritivo e exploratório, com dados secundários do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e da Secretaria Estadual de Saúde de Minas Gerais, relativos a óbitos por causas externas (CID-10 V01–V99), no período de 2010 a 2024. Os dados foram tratados (limpeza, filtragem) e enriquecidos via prompts estruturados no ChatGPT o3 Mini High, permitindo cruzamentos e identificação de padrões demográficos, temporais e por tipo de acidente. Resultados: Foram analisados 219 casos de óbito por acidentes de trânsito na região de Itajubá-MG e municípios vizinhos. O algoritmo demonstrou capacidade de realizar análises descritivas, correlacionais e sugeriu intervenções como campanhas educativas segmentadas, reforço da infraestrutura viária e fiscalização direcionada. Observou-se predominância de mortes entre homens de 20 a 39 anos, sazonalidade em períodos festivos e maior incidência de colisões com motocicletas e atropelamentos. Conclusão: O uso do ChatGPT o3 Mini High mostrou-se viável como ferramenta de apoio à análise epidemiológica de mortalidade por acidentes de trânsito. Seus resultados indicam potencial para embasar políticas públicas mais assertivas. Recomenda-se ampliar o uso em outras bases regionais, validar reprodutibilidade e capacitar gestores locais para aplicação dessa tecnologia.

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