Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Artificial intelligence-assisted detection and characterization of colorectal polyps
0
Zitationen
2
Autoren
2023
Jahr
Abstract
Kunstig eller artificiel intelligens (AI) vinder frem inden for stort set alle fag. På hospitalerne er begrebet mere eller mindre kendt, afhængig af hvilket speciale man taler om. Særligt inden for patologien og radiologien har man igennem længere tid udforsket brugen af AI. AI inden for koloskopi er derimod relativt nyt, og der mangler stadig retningslinjer for, hvordan det skal bruges. AI-systemerne er trænet i at detektere og karakterisere (dvs. genkende dysplasi) kolorektale polypper i realtid. Ved øget polypdetektion finder man også flere adenomer, som potentielt kan udvikle sig til cancer. Øget detektion kan dog også potentielt føre til unødvendig polypektomi med øget belastning af sundhedsvæsenet og flere gener for patienterne som følge heraf, hvoraf det mest alvorlige naturligvis er interventionskrævende komplikationer.<br/><br/>Formålet med denne artikel er at beskrive den aktuelle status for brug af AI-assisteret koloskopi.
Ähnliche Arbeiten
Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries
2021 · 110.573 Zit.
Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries
2018 · 87.311 Zit.
Global cancer statistics
2011 · 55.006 Zit.
Cancer incidence and mortality worldwide: Sources, methods and major patterns in GLOBOCAN 2012
2014 · 28.948 Zit.
Global cancer statistics, 2012
2015 · 27.309 Zit.