Desarrollo de un sistema de predicción de enfermedades cardiovasculares utilizando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial

Abstract

Este trabajo de investigación se aplica en un estudio exhaustivo que busca comprender la relación entre trastornos neuromusculares y complicaciones cardiovasculares, utilizando técnicas avanzadas de ciencia de datos. A través del análisis de conjuntos de datos e imágenes, entre otros de salud de pacientes, se pretende identificar factores de riesgo, biomarcadores y modelos predictivos que puedan mejorar la detección temprana y la gestión de la salud cardiovascular en esta población vulnerable. El proyecto aborda múltiples aspectos, desde la revisión de investigaciones previas hasta la implementación de metodologías de aprendizaje automático y profundo. Se explora la combinación de conjuntos de datos clínicos con sensores IoT, para mejorar la precisión de los modelos, así como el desarrollo de un sistema capaz de detectar cardiopatías de manera eficiente. Se evaluará la eficiencia de entornos Big Data en plataformas en la nube y se creará un prototipo de aplicación web para el diagnóstico basado en los modelos de aprendizaje automático. El enfoque metodológico se basa en la revisión exhaustiva de estudios previos y la captura de datos relevantes. Se emplearán algoritmos como la regresión logística, los bosques aleatorios y las máquinas de vectores de soporte, adaptadas y optimizadas para el análisis de datos sanitarios. Asimismo, se utilizará el potencial de las redes neuronales convolucionales y recurrentes para mejorar la precisión en la evaluación del riesgo cardiovascular. También se tratará utilizar las nuevas técnicas a través de los sistemas Generative AI, como Large Language Model. En resumen, este trabajo se posiciona en la vanguardia de la investigación en el campo de la salud cardiovascular en pacientes con trastornos neuromusculares, con el objetivo de proporcionar herramientas y conocimientos que contribuyan a mejorar los resultados clínicos y la calidad de vida de esta población.

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