Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
AI-beslisondersteuning in de zorg: de waarde van Large Language Models voor jeugdartsen: een verkenning
0
Zitationen
4
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Beslisondersteunende systemen met AI bieden kansen voor de jeugdgezondheidszorg, maar botsen met de praktijk waarin richtlijnen tekstueel complex zijn en dossiers grotendeels uit vrije tekst bestaan. In dit onderzoek wordt verkend in hoeverre AI-adviezen overeenkomen met de richtlijnen en het oordeel van jeugdartsen.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.551 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.443 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.942 Zit.
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
2019 · 6.792 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.