Integrating artificial intelligence in clinical pharmacology: Opportunities, challenges and ethical imperatives

Abstract

Ovaj rad opisuje transformacijski potencijal umjetne inteligencije (AI) u području kliničke farmakologije, s naglaskom na mogućnosti, izazove i etičke implikacije njezine integracije. AI tehnologije, uključujući strojno učenje (ML), duboko učenje (DL) i strojnu obradu jezika (NLP), značajno mijenjaju način otkrivanja lijekova, optimizacije kliničkih ispitivanja te personalizacije terapije. Prikazani su primjeri uspješne primjene AI u identifikaciji novih terapijskih ciljeva, prenamjeni indikacije lijekova, dizajnu nanonosača i optimizaciji kliničkih protokola. Također se razmatraju izazovi poput ograničene mogućnosti generalizacije rezultata, netransparentnih algoritama, rizika od algoritamske pristranosti te problema privatnosti podataka. Autori upozoravaju na etičke prijetnje, uključujući mogućnost zlouporabe AI za razvoj biološkog oružja, i naglašavaju potrebu za čvrstim regulatornim okvirom i edukacijom zdravstvenih djelatnika o odgovornoj primjeni AI. Zaključno, AI ima potencijal značajno unaprijediti kliničku farmakologiju, no za njezinu sigurnu i učinkovitu integraciju potrebni su multidisciplinarna suradnja, transparentnost i kontinuirana evaluacija njezine primjene u kliničkoj praksi.

Ähnliche Arbeiten