GESTÃO PÚBLICA EM SAÚDE E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: DESAFIOS ÉTICOS, TÉCNICOS E INSTITUCIONAIS PARA A IMPLEMENTAÇÃO NO SUS

Abstract

A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como uma ferramenta essencial na gestão pública em saúde, oferecendo soluções inovadoras para melhorar a precisão de diagnósticos, otimizar recursos e agilizar atendimentos, especialmente no Sistema Único de Saúde (SUS). No entanto, sua implementação enfrenta desafios significativos relacionados às questões éticas, técnicas e institucionais. A ética surge como um ponto central, pois envolve a utilização de dados sensíveis de pacientes para o treinamento de algoritmos, o que levanta preocupações sobre privacidade e segurança das informações. Além disso, a falta de infraestrutura adequada, escassez de profissionais capacitados e resistência cultural nas instituições de saúde pública são obstáculos técnicos e institucionais que dificultam a adoção da IA no SUS. A transformação digital exige mudanças nos processos administrativos e a adaptação das políticas públicas. No entanto, a IA também traz oportunidades para otimizar a gestão de dados e recursos, melhorar o diagnóstico precoce de doenças e personalizar o atendimento médico. Para que esses benefícios sejam alcançados, é fundamental superar os desafios apresentados por meio de um planejamento estratégico, capacitação profissional e a criação de uma governança clara. O estudo propõe soluções práticas para garantir a implementação eficaz da IA no SUS, considerando o contexto ético e institucional do sistema de saúde brasileiro.

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