Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
CliniBench: A Clinical Outcome Prediction Benchmark for Generative and Encoder-Based Language Models
0
Zitationen
7
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Paul Grundmann, Jan Frick, Dennis Fast, Thomas Steffek, Felix Gers, Wolfgang Nejdl, Alexander Löser. Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). 2026.
Ähnliche Arbeiten
"Why Should I Trust You?"
2016 · 14.618 Zit.
Coding Algorithms for Defining Comorbidities in ICD-9-CM and ICD-10 Administrative Data
2005 · 10.531 Zit.
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
2020 · 8.884 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.452 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.948 Zit.