SOFTWARE ENGINEERING UND KI

Abstract

Wie lässt sich Software mit Generativer Künstlicher Intelligenz (GAI, GenAI) entwickeln? Welche Leitlinien existieren für die Entwicklung von GAI-basierter Software ebenso wie für die Nutzung von GAI in bestehenden Entwicklungsprozessen? Und wie lassen sich die mit GAI verbundenen Risiken beherrschen und mit der wachsenden Regulierung in Einklang bringen? Dieser Beitrag gibt Hinweise für Praktikerinnen und Praktiker zum Aufbau tragfähiger GAI-Systeme. Der Fokus liegt dabei bewusst auf dem Risikomanagement beim Einsatz von GAI, und zugleich auf der Nutzung von GAI zur systematischen Beherrschung eben dieser Risiken. Die dargestellten Erkenntnisse beruhen auf realen Industrieprojekten, an denen wir selbst beteiligt waren, unter anderem in der Medizintechnik, im Automotive-Umfeld, in der industriellen Automation sowie in sicherheitskritischer IT. Die Kooperation der Universität Stuttgart und DonNTU in der Ukraine versteht sich als Austausch von Forschung und Anwendung. In diesem Geist versteht sich auch der vorliegende Beitrag: nicht als theoretische Abhandlung, sondern als Sammlung erprobter Hinweise, abgeleitet aus industrieller Praxis und validiert in realen Projekten.

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