Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Perspectivas sobre los modelos de lenguaje grandes en la enseñanza y aprendizaje de la programación informática
0
Zitationen
3
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Ante la creciente adopción de los chatbots basados en Modelos de Lenguaje Grandes, esta investigación busca comprender cómo estudiantes y profesores los perciben y utilizan en contextos académicos. Se empleó un diseño de métodos mixtos, recolectando datos cuantitativos a través de encuestas y datos cualitativos mediante entrevistas. La muestra incluyó a 137 estudiantes y 10 profesores de diversas instituciones latinoamericanas. Los datos cuantitativos se analizaron con estadísticas descriptivas, mientras que los datos cualitativos fueron procesados mediante teoría fundamentada. Los hallazgos indican que los estudiantes consideran a ChatGPT valioso para mejorar su experiencia de aprendizaje y se oponen a su prohibición en entornos educativos. Los profesores, aunque reconocen los beneficios de chatbots, enfatizan preocupaciones sobre el plagio, la dependencia excesiva y los posibles desafíos en la adquisición de habilidades esenciales de programación informática. Este estudio subraya que la integración efectiva de chatbots en los programas educativos de programación requiere políticas claras y capacitación docente, ofreciendo una perspectiva valiosa para adaptar las prácticas educativas a las demandas del mercado laboral impulsado por la tecnología.
Ähnliche Arbeiten
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
An Experiment in Linguistic Synthesis with a Fuzzy Logic Controller
1999 · 5.633 Zit.
An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller
1975 · 5.587 Zit.
A FRAMEWORK FOR REPRESENTING KNOWLEDGE
1988 · 4.551 Zit.
Opinion Paper: “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy
2023 · 3.452 Zit.