Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CONTEXTO MULTIDISCIPLINAR DA MEDICINA: UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO
0
Zitationen
10
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Este estudo teve como objetivo analisar a produção científica sobre o uso da Inteligência Artificial nas diferentes especialidades médicas, indexada na base Scopus no período de 2021 a 2026. Trata-se de uma análise bibliométrica, com dados processados pelo software Bibliometrix no ambiente R®, utilizando-se as leis de Lotka, Bradford e Zipf, além da construção de redes de colaboração e coocorrência de palavras-chave. Foram identificados 972 documentos, evidenciando crescimento anual de 6,05% e relevância recente da temática. Observou-se elevada dispersão autoral, com predominância de autores ocasionais (91,0%) e média de 5,79 autores por artigo, indicando forte colaboração científica. A produção concentrou-se principalmente em países desenvolvidos, com destaque para Estados Unidos, China e Itália. A análise dos periódicos revelou um núcleo restrito de revistas altamente produtivas, enquanto a estrutura conceitual evidenciou concentração em termos relacionados ao desenvolvimento tecnológico, aplicação clínica e organização dos sistemas de saúde. Conclui-se que a Inteligência Artificial na medicina constitui um campo em expansão, com caráter interdisciplinar e elevado potencial de impacto na prática clínica e nos sistemas de saúde.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.527 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.419 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.909 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.578 Zit.
Autoren
Institutionen
- Universidade Unigranrio(BR)
- Hospital Universitário Gaffrée e Guinle(BR)
- Centro de Estudos e Pesquisas em Educação, Cultura e Ação Comunitária(BR)
- Colciencias(CO)
- Universidade Federal Fluminense(BR)
- Centro Universitário de Volta Redonda(BR)
- Hospital Central da Polícia Militar(BR)
- Universidade do Sul de Santa Catarina(BR)