НАУКА ПРО ДАНІ ТА ДОКАЗОВА МЕДИЦИНА

Abstract

У статті здійснено комплексний аналіз трансформації доказової медицини в умовах стрімкого розвитку науки про дані. Розглянуто обмеження традиційної ієрархії доказів, зокрема залежність від рандомізованих контрольованих досліджень і метааналізів, що не завжди відображають складність реальної клінічної практики. Проаналізовано вплив процесу цифровізації охорони здоров’я, поширення електронних медичних записів, переносних технологій та Інтернету речей на формування нових підходів до збору, інтеграції та інтерпретації медичних даних. Показано, що поєднання клінічних, лабораторних, геномних і популяційних даних з алгоритмами машинного навчання створює підґрунтя для переходу до адаптивної, персоналізованої моделі доказової медицини. Обґрунтовано доцільність інтеграції гібридних моделей «людина- штучний інтелект» для підвищення якості клінічних рішень та оптимізації управління медичною допомогою. Висновки акцентують необхідність стандартизації управління даними та розвитку міждисциплінарних аналітичних платформ.

Ähnliche Arbeiten