Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Természetesnyelv-feldolgozás alkalmazása a betegelégedettség vizsgálatában
0
Zitationen
1
Autoren
2026
Jahr
Abstract
A betegek/páciensek egészségügyi szolgáltatásokkal kapcsolatos elégedettségének felméréséhez - az alkalmazott minőségirányítási rendszer keretein belül - jellemzően kérdőíves módszert alkalmazunk. A felmérési folyamatban a nehézséget nem a betegek által megállapított fejlesztendő területek azonosítása, hanem a háttérben meghúzódó problémák/okok feltárása, valamint az ezekre adott adekvát, gazdasági és orvosszakmai szempontok szerint is optimális megoldások kidolgozása jelenti. Jelen tanulmány kulcskérdése, hogy releváns módon alkalmazható-e a mesterséges intelligencia a betegelégedettségi vizsgálat folyamatában, és milyen módszertanilag megalapozott "Promptokat" célszerű megfogalmazni a mesterséges intelligencia (AI) számára ahhoz, hogy a fejlesztendő területek ok-hatás elemzését és a megoldások kidolgozását hatékonyan legyen képes segíteni.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.758 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.666 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 8.220 Zit.
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
2019 · 6.896 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.