Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Creating efficiencies in the extraction of data from randomized trials: a prospective evaluation of a machine learning and text mining tool
2021·20 Zitationen·BMC Medical Research MethodologyOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen20
Zitationen
6
Autoren
2021
Jahr
Abstract
https://doi.org/10.7939/DVN/RQPJKS.
Ähnliche Arbeiten
The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews
2021 · 87.307 Zit.
Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement
2009 · 82.928 Zit.
The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data
1977 · 77.355 Zit.
Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses: The PRISMA Statement
2009 · 63.123 Zit.
Measuring inconsistency in meta-analyses
2003 · 61.790 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Meta-analysis and systematic reviewsArtificial Intelligence in Healthcare and EducationBiomedical Text Mining and Ontologies